[Sprint2] ArgoCD Rollouts 사용하기

ArgoCD 없이 Rollouts를 사용할 수 있을까?

Yes 사용 가능

막상 설치해보면 독립적인 솔루션이다 (대시보드가 독립적으로 있음)

다만 ArcoCD를 사용하면 Rollouts를 위한 버튼이 더 생기는 것 

 

Blue/Green 배포

- 배포 시 롤백이 빠름

- 배포 중 v1, v2 동시 호출 없음

- Script를 통해 자동 배포 가능

- v2에 과도한 트래픽 유입시 문제 발생 

 

 

Rollouts 설치 후 

강사님 자료

1. Rollout 컨트롤러 만들어짐 

(k8s는 CRD라고 누구나 커스텀 리소스를 만들 수 있다-go 언어 로직 개발 필요, 이걸로 Replicaset 등 동작 변형이 가능하다)

2. 핵심 Service 2개 지정 

1) 실제 서비스 사용자가 들어오는 Active Service

2) 업그레이드 중 v2로만 들어갈 수 있는 Preview Service

 

Blue/Green Upgrade 실제 동작

Rollouts의 태그 변경 -> Sync혹은 k8s 자원 수정 -> v2버전 ReplicaSet 생성 -> v2버전 Pod 생성 -> Preview Service는 v2 Pod로 연결 

 

 

Canary 배포

 

setWeight: 전체 Pod에서 v2 pod가 차지하는 비율이 33%가 되도록 함 

pause: promote 명령까지 부안정 대기 

=> 서서히 전환을 하는 것 

duration: 2m : 2분간 대기 

 

 

 

 

---

실습 

Rollouts 생성하기 

 

 

[NEW APP] > [EDIT AS YAML]

apiVersion: argoproj.io/v1alpha1
kind: Application
metadata:
  name: api-tester-2233
spec:
  destination:
    name: ''
    namespace: anotherclass-223
    server: 'https://kubernetes.default.svc'
  source:
    path: 2233/deploy/argo-rollouts
    repoURL: 'https://github.com/leesunmi99/kubernetes-anotherclass-sprint2.git'
    targetRevision: main
  sources: []
  project: default

[CREATE]

 

 

문제1) 

rollout.yaml 에서 lpro -> 1pro로 오타 수정함 

 

 

 

 

생성된 리소스 확인하기

▲ deployment대신 Rollout controller가 ReplicaSet을 만들고 있음 

▲ active Service, preview Service 확인 

 

 

 

트래픽 보내보기

# Active Service
while true; do curl http://192.168.56.30:32233/version; sleep 2; echo '';  done;


# Preview Service
while true; do curl http://192.168.56.30:32243/version; sleep 2; echo '';  done;

 

 

 

 

 

https://argo-rollouts.readthedocs.io/en/stable/features/bluegreen/

 

 

 

파일 내용(기존 파일과 비교)

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: api-tester-2233-active

▲ active를 붙여줌 

apiVersion: argoproj.io/v1alpha1
kind: Rollout
metadata:
  name: api-tester-2233
  labels:
    part-of: k8s-anotherclass
     ...
spec:
  replicas: 2
  strategy:
    blueGreen:
      activeService: api-tester-2233-active
      previewService: api-tester-2233-preview
      autoPromotionEnabled: false

▲ Rollout 리소스 생성

▲ autoPromotionEnabled: false 는 새 그린 파드가 정상적으로 기동 된 이후  promote 버튼을 눌러야 자동 배포 진행됨 

(야간에 자동으로 배포 시키고 싶을 때 true로 하면 된다) 

 

 

 

 

 

 

 

 

Blue/Green 배포 진행하기 

1. Git에서 이미지 태그 변경후 commit

2. refresh 버튼 클릭

▲ 변경 사항 있음 

 

▲ Preview pod는 아직 기동되지 않아서 에러남 

본 서비스는 잘 호출되므로 문제있는 상황은 아님 

 

 

 

 

▲ 왼쪽이 Active Service, 오른쪽이 Preview Service 

 

labels 확인하기 

▲ Pod에 rollouts-pod-template-hash 라는 labels가 추가됨 

▲ Preview Service에 같은 이름의 Selector가 있음 

(ReplicaSet에도 동일한 내용이 존재함 )

 

 

 

Promote 진행하기 

방법1)  ArgoCD의 대시보드에서 Promote 

 

 

방법2) ArcoCD Rollouts 대시보드에서 Promote 

ArgoCD Rollouts Dashboard 

http://192.168.56.30:30003/rollouts/anotherclass-223

기능 Restart: 두 Pod가 하나씩 재생성됨 (쓸일 없음 - 만약 재생성 시키고 싶으면 Kubernetes에서 직접 삭제)

Promote: 다음 단계로 넘어감 

Promote-full: 모든 단계를 넘어감 

 

 

 

 

CLI로 진행하기 

ArgoCD는 CLI를 쓸일이 없지만, Rollouts는 자주 쓰다보면 더 편해짐 

 

 

 

이후 api-tester-2233 삭제 

 

 

canary 배포 진행하기 

# kubectl로 Rollouts 배포 
kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/k8s-1pro/kubernetes-anotherclass-sprint2/main/2234/deploy/argo-rollouts/rollout.yaml -n anotherclass-223
kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/k8s-1pro/kubernetes-anotherclass-sprint2/main/2234/deploy/argo-rollouts/configmap.yaml -n anotherclass-223
kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/k8s-1pro/kubernetes-anotherclass-sprint2/main/2234/deploy/argo-rollouts/secret.yaml -n anotherclass-223
kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/k8s-1pro/kubernetes-anotherclass-sprint2/main/2234/deploy/argo-rollouts/service.yaml -n anotherclass-223


//조회
kubectl argo rollouts get rollout api-tester-2234 -n anotherclass-223 -w

while true; do curl http://192.168.56.30:32234/version; sleep 2; echo '';  done;

 

 

배포 시작

// 방법1) 직접 edit 로 수정하기
// kubectl argo rollouts edit <ROLLOUT_NAME> -n <NAMESPACE_NAME>
kubectl argo rollouts edit api-tester-2234 -n anotherclass-223

// 방법2) image 수정하기 
// kubectl argo rollouts set image <ROLLOUT_NAME> <CONTAINER_NAME>=<IMAGE>:<TAG> -n <NAMESPACE_NAME>
kubectl argo rollouts set image api-tester-2234 api-tester-2234=1pro/api-tester:2.0.0 -n anotherclass-223

 

 

 

- Step1. Set Weight: 33% : Stable​ 2 pod, Canary 1 pod 상태로 만듬

- Step2. Pause : Promote 클릭 때까지 멈춤

 

 

- Step3. Set Weight: 66% : Stable 1 pod, Canary 2 pod 상태로 만듬

- Step4. Pause (2m) : 2분 동안 멈춤

- Step5. : Canary 2 pod 상태로 만듬

Pod가 종료되면서 v2.0.0만 호출된다. 

 

 

 

 

리소스 정리

kubectl delete -f https://raw.githubusercontent.com/k8s-1pro/kubernetes-anotherclass-sprint2/main/2234/deploy/argo-rollouts/rollout.yaml -n anotherclass-223
kubectl delete -f https://raw.githubusercontent.com/k8s-1pro/kubernetes-anotherclass-sprint2/main/2234/deploy/argo-rollouts/configmap.yaml -n anotherclass-223
kubectl delete -f https://raw.githubusercontent.com/k8s-1pro/kubernetes-anotherclass-sprint2/main/2234/deploy/argo-rollouts/secret.yaml -n anotherclass-223
kubectl delete -f https://raw.githubusercontent.com/k8s-1pro/kubernetes-anotherclass-sprint2/main/2234/deploy/argo-rollouts/service.yaml -n anotherclass-223